Analisis Regresi
-
Uji Asumsi Klasik Persamaan Regresi Linier
Uji Asumsi Klasik - Untuk mengetahui apakah model regresi yang dihasilkan merupakan model regresi yang menghasilkan estimator linier tidak bias terbaik dan memenuhi kaidah BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), maka perlu dilakukan pengujian gejala penyimpangan asumsi model klasik. Adapun Uji Asumsi Klasik yang harus dipenuhi untuk mendapatkan model regresi yang baik antara lain adalah: 1. Normalitas 2. Multikolinieritas 3. Heteroskedastisitas 4. Autokorelasi Dari keempat asumsi tersebut pengujian terhadap gejala multikolinieritas hanya dilakukan ketika jumlah variabel independen (X) ...
-
Penerapan Analisis Regresi Linier
Analisis Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat/dependen (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas/independen( X). Berdasarkan banyaknya variabel bebas yang ada dalam model, Regresi linear dibagi menjadi 2 jenis yaitu : regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Apabila banyaknya variabel bebas (X) hanya ada satu, maka disebut sebagai regresi linier sederhana.Sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas (X) maka disebut sebagai regresi linier berganda.
-
Konsep Dasar Analisis Regresi vs Korelasi
Analisis regresi merupakan alat statistik yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih variabel kuantitatif sehingga salah satu variabel dapat diprediksi dari variabel yang lain. Contohnya, jika diketahui hubungan antara biaya iklan dan penjualan, maka dapat diperkirakan nilai penjualan berdasarkan analisis regresi dengan biaya iklan yang ditentukan. REGRESI VS KORELASI Persamaan : Keduanya mempelajari hubungan antar variabel REGRESI Mempelajari bentuk hubungan antar variabel melalui suatu persamaan (RLS, RLB, Regresi non Linier). Hubungan bisa berupa hubungan ...
