Articles
Artikel dan Materi Tentang Statistik
-
Uji Asumsi Klasik Persamaan Regresi Linier
Uji Asumsi Klasik - Untuk mengetahui apakah model regresi yang dihasilkan merupakan model regresi yang menghasilkan estimator linier tidak bias terbaik dan memenuhi kaidah BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), maka perlu dilakukan pengujian gejala penyimpangan asumsi model klasik. Adapun Uji Asumsi Klasik yang harus dipenuhi untuk mendapatkan model regresi yang baik antara lain adalah: 1. Normalitas 2. Multikolinieritas 3. Heteroskedastisitas 4. Autokorelasi Dari keempat asumsi tersebut pengujian terhadap gejala multikolinieritas hanya dilakukan ketika jumlah variabel independen (X) ...
-
Tipe Data Statistik
Di dalam praktek statistik, data yang diperoleh dari hasil pengamatan, wawancara atau pengukuran perlu dicatat agar dapat diolah, dianalisis, diinterpretasi dan dibuat kesimpulan. Data hasil pencatatan dapat berupa angka-angka atau huruf, kata, kalimat atau beberapa kalimat. Secara garis besar data hasil pencatatan dapat digolongkan menjadi 2 jenis/tipe yaitu: data yang bukan berupa angka (disebut juga data kualitatif) dan data yang berupa angka (data kuantitatif). Berikut adalah tipe-tipe data dalam statistik. 1. Data Kualitatif Data ...
-
One Way ANOVA
Analisis ragam atau analysis of variance (ANOVA) adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman. Secara aplikatif, ANOVA digunakan untuk menguji rata-rata lebih dari dua sampel apakah terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan/tidak antar kelompok tersebut. Uji ANOVA sebenarnya merupakan pengembangan dari Uji-T, dimana Uji-T digunakan untuk menguji rata-rata dari dua sampel. Perbedaan mendasar dari Uji T dan ANOVA adalah terletak pada banyaknya kelompok populasi. Uji T hanya mampu mengakomodasi pengujian kesamaan 2 rata-rata ...
-
Penerapan Analisis Regresi Linier
Analisis Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat/dependen (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas/independen( X). Berdasarkan banyaknya variabel bebas yang ada dalam model, Regresi linear dibagi menjadi 2 jenis yaitu : regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Apabila banyaknya variabel bebas (X) hanya ada satu, maka disebut sebagai regresi linier sederhana.Sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas (X) maka disebut sebagai regresi linier berganda.
-
Konsep Dasar Analisis Regresi vs Korelasi
Analisis regresi merupakan alat statistik yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih variabel kuantitatif sehingga salah satu variabel dapat diprediksi dari variabel yang lain. Contohnya, jika diketahui hubungan antara biaya iklan dan penjualan, maka dapat diperkirakan nilai penjualan berdasarkan analisis regresi dengan biaya iklan yang ditentukan. REGRESI VS KORELASI Persamaan : Keduanya mempelajari hubungan antar variabel REGRESI Mempelajari bentuk hubungan antar variabel melalui suatu persamaan (RLS, RLB, Regresi non Linier). Hubungan bisa berupa hubungan ...
